Telegram Group & Telegram Channel
В каком случае вы будете наблюдать изменение метрики specificity?

Specificity отражает то, насколько часто классификатор правильно не относит объекты к классу.

Метрика будет изменяться, если:

▫️изменится количество правильно классифицированных отрицательных случаев.
▫️изменится количество ложноположительных (FP) результатов.
▫️изменится порог решения классификатора.

▶️ Например, у нас есть группа пациентов, проходящих тест на определённое заболевание. Specificity определяется как доля правильно идентифицированных здоровых пациентов (TN) от общего числа действительно здоровых пациентов (TN + FP). Предположим, что из 100 пациентов 20 действительно болеют, а 80 здоровы. Тест правильно определил 70 здоровых как здоровых (TN) и ошибочно определил 10 здоровых как больных (FP). В этом случае метрика будет равна 0.875. Затем тест улучшили, и он правильно идентифицирует 75 здоровых пациентов как здоровых (TN) и 5 здоровых пациентов как больных (FP). Specificity выросла до 0.9375.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/201
Create:
Last Update:

В каком случае вы будете наблюдать изменение метрики specificity?

Specificity отражает то, насколько часто классификатор правильно не относит объекты к классу.

Метрика будет изменяться, если:

▫️изменится количество правильно классифицированных отрицательных случаев.
▫️изменится количество ложноположительных (FP) результатов.
▫️изменится порог решения классификатора.

▶️ Например, у нас есть группа пациентов, проходящих тест на определённое заболевание. Specificity определяется как доля правильно идентифицированных здоровых пациентов (TN) от общего числа действительно здоровых пациентов (TN + FP). Предположим, что из 100 пациентов 20 действительно болеют, а 80 здоровы. Тест правильно определил 70 здоровых как здоровых (TN) и ошибочно определил 10 здоровых как больных (FP). В этом случае метрика будет равна 0.875. Затем тест улучшили, и он правильно идентифицирует 75 здоровых пациентов как здоровых (TN) и 5 здоровых пациентов как больных (FP). Specificity выросла до 0.9375.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований




Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/201

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

Find Channels On Telegram?

Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ye


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA